Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Яркун В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Соколовський Я. І. 
Алгоритмічне та програмне забезпечення для дослідження неізотермічного вологоперенесення у середовищах із фрактальною структурою [Електронний ресурс] / Я. І. Соколовський, В. І. Яркун, М. В. Левкович // Науковий вісник НЛТУ України. - 2016. - Вип. 26.7. - С. 308-318. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2016_26
Сформульовано математичну модель тепломасоперенесення та деформування капілярно-пористих матеріалів під час сушіння. У межах об'єктно-орієнтованого підходу розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для числової реалізації одержаної моделі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 568.296 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Яркун В. І. 
Алгоритмічно-програмні засоби синхронізації при обміні даними великих обсягів [Електронний ресурс] / В. І. Яркун, Я. С. Парамуд // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2016. - № 857. - С. 111-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2016_857_15
Проаналізовано використання керуючих засобів щодо конфігурації потоків для ефективного передавання даних великих обсягів і наведено основні переваги їх використання. Розкрито задачу синхронізації декількох процесів та її розв'язання за допомогою задачі обмеженого буфера. У випадку надсилання повідомлення великого обсягу рекомендовано його розбиття на певну кількість процесів, за синхронну роботу яких відповідають запропоновані засоби, універсальні для різних операційних систем.
Попередній перегляд:   Завантажити - 385.895 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Парамуд Я. С. 
Метод розпізнавання символів на зображенні на основі згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / Я. С. Парамуд, В.І. Яркун // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2018. - № 905. - С. 96-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2018_905_15
Розроблено метод розпізнавання тексту - рукописного чи друкованого - на зображенні. Метод базується на емпіричному опрацюванні зображень у статистичних моделях машинного навчання та функціонування. Він забезпечує ефективне розв'язання задач двох класів: виявлення тексту на зображенні та розпізнавання тексту. Розроблено алгоритмічні підходи, що об'єднують ці два класи задач. Алгоритмічно-програмні засоби створено та протестовано для операційної системи iOS 11.0 і нових пристроїв компанії Apple - iPhone, iPad, які підтримують цю операційну систему. Емпірично встановлено, що запропонований метод та розроблені засоби можуть бути застосовані у нових пристроях компанії Apple: iPhone, iPad, які підтримують основні особливості операційної системи iOS.
Попередній перегляд:   Завантажити - 386.956 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Карашецький В. П. 
Автоматизована веб-система підбору і відображення оптимальних апроксимант для одновимірних та двовимірних залежностей [Електронний ресурс] / В. П. Карашецький, В. І. Яркун // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 34. - С. 47-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_34_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 430.984 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Карашецький В. П. 
Автоматизована система моніторингу вступної кампанії закладу вищої освіти [Електронний ресурс] / В. П. Карашецький, В. І. Яркун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2021. - № 2. - С. 12-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2021_2_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 609.906 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського