Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Яркун В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
|
1. |
Соколовський Я. І. Алгоритмічне та програмне забезпечення для дослідження неізотермічного вологоперенесення у середовищах із фрактальною структурою [Електронний ресурс] / Я. І. Соколовський, В. І. Яркун, М. В. Левкович // Науковий вісник НЛТУ України. - 2016. - Вип. 26.7. - С. 308-318. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2016_26 Сформульовано математичну модель тепломасоперенесення та деформування капілярно-пористих матеріалів під час сушіння. У межах об'єктно-орієнтованого підходу розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для числової реалізації одержаної моделі.
| 2. |
Яркун В. І. Алгоритмічно-програмні засоби синхронізації при обміні даними великих обсягів [Електронний ресурс] / В. І. Яркун, Я. С. Парамуд // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2016. - № 857. - С. 111-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2016_857_15 Проаналізовано використання керуючих засобів щодо конфігурації потоків для ефективного передавання даних великих обсягів і наведено основні переваги їх використання. Розкрито задачу синхронізації декількох процесів та її розв'язання за допомогою задачі обмеженого буфера. У випадку надсилання повідомлення великого обсягу рекомендовано його розбиття на певну кількість процесів, за синхронну роботу яких відповідають запропоновані засоби, універсальні для різних операційних систем.
| 3. |
Парамуд Я. С. Метод розпізнавання символів на зображенні на основі згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / Я. С. Парамуд, В.І. Яркун // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2018. - № 905. - С. 96-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2018_905_15 Розроблено метод розпізнавання тексту - рукописного чи друкованого - на зображенні. Метод базується на емпіричному опрацюванні зображень у статистичних моделях машинного навчання та функціонування. Він забезпечує ефективне розв'язання задач двох класів: виявлення тексту на зображенні та розпізнавання тексту. Розроблено алгоритмічні підходи, що об'єднують ці два класи задач. Алгоритмічно-програмні засоби створено та протестовано для операційної системи iOS 11.0 і нових пристроїв компанії Apple - iPhone, iPad, які підтримують цю операційну систему. Емпірично встановлено, що запропонований метод та розроблені засоби можуть бути застосовані у нових пристроях компанії Apple: iPhone, iPad, які підтримують основні особливості операційної системи iOS.
| 4. |
Карашецький В. П. Автоматизована веб-система підбору і відображення оптимальних апроксимант для одновимірних та двовимірних залежностей [Електронний ресурс] / В. П. Карашецький, В. І. Яркун // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 34. - С. 47-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_34_8
| 5. |
Карашецький В. П. Автоматизована система моніторингу вступної кампанії закладу вищої освіти [Електронний ресурс] / В. П. Карашецький, В. І. Яркун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2021. - № 2. - С. 12-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2021_2_4
|
|
|